凌犀AI視覺開發(fā)平臺，集算法、軟件、硬件于一體，賦能各行業(yè)應(yīng)用。為業(yè)務(wù)人員提供了包括數(shù)據(jù)標注、視頻處理、模型訓(xùn)練、模型測試、模型下發(fā)、模型管理、項目管理在內(nèi)的一整套0代碼圖形化AI視覺開發(fā)工具，實現(xiàn)AI模型的高精度訓(xùn)練、高效迭代優(yōu)化與快速部署，以AI賦能廣大工業(yè)用戶，助力企業(yè)通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)降本增效提質(zhì)。

主要適用場景

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案

　　EDGE PLATFORM開箱即用的視覺機器人，內(nèi)置雙目影像傳感器，集成六軸機器人和邊緣AI算力，運動軌跡掃描被檢測產(chǎn)品的三維實時影像并輸出可視化結(jié)果CLOUD PLATFORMCluing OS，支持“云端訓(xùn)練、邊緣部署"的視署頻影像AI Shop，支持在線仿真和算法調(diào)優(yōu)，并通過API集成第三方MOM系統(tǒng)和精益BI工具。APPLICATION下載即運行的MOM應(yīng)用程序和視覺AI算法包，低代碼構(gòu)建視覺AI-QRQC系統(tǒng)，與當(dāng)前的工廠系統(tǒng)集成，為工廠工人、設(shè)備、物料、環(huán)境、能源以及質(zhì)量和安全，提供即時可視化和持續(xù)改進。

多行業(yè)應(yīng)用解決方案

　　圖像識別應(yīng)用：圖像識別，是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象。圖像識別在機器視覺工業(yè)領(lǐng)域中最典型的應(yīng)用就是二維碼的識別。將大量的數(shù)據(jù)信息存儲在二維碼中，通過條碼對產(chǎn)品進行跟蹤管理，通過機器視覺系統(tǒng)，可以方便的對各種材質(zhì)表面的條碼進行識別讀取，大大提高了現(xiàn)代化生產(chǎn)的效率。

　　圖像檢測應(yīng)用：檢測是機器視覺工業(yè)領(lǐng)域最主要的應(yīng)用之一。幾乎所有產(chǎn)品都需要檢測，而人工檢測存在著較多的弊端，因此，具有諸多優(yōu)點的機器視覺在圖像檢測的應(yīng)用方面也非常的廣泛。

　　視覺定位應(yīng)用：視覺定位要求機器視覺系統(tǒng)能夠快速準確的找到被測零件并確認其位置。在半導(dǎo)體封裝領(lǐng)域，設(shè)備需要根據(jù)機器視覺取得的芯片位置信息調(diào)整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業(yè)領(lǐng)域最基本的應(yīng)用。

　　物體測量應(yīng)用：機器視覺工業(yè)應(yīng)用最大的特點就是其非接觸測量技術(shù)，同樣具有高精度和高速度的性能，但非接觸無磨損，消除了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。常見的測量應(yīng)用包括齒輪、接插件、汽車零部件、IC元件管腳、麻花鉆、羅定螺紋檢測等。

　　物體分揀應(yīng)用：實際上，物體分揀應(yīng)用是建立在識別、檢測之后一個環(huán)節(jié)，通過機器視覺系統(tǒng)將圖像進行處理，實現(xiàn)分揀。在機器視覺工業(yè)應(yīng)用中常用于食品分揀、零件表面瑕疵自動分揀、棉花纖維分揀等。

　　機器視覺技術(shù)在減少勞動力的同時，以機器換人，更高效、更穩(wěn)定的提高生產(chǎn)速度和產(chǎn)品質(zhì)量，對檢測的缺陷綜合識別率提高，工作效率提升,同時為企業(yè)注入新科技，提升企業(yè)的競爭力，給企業(yè)帶來真正意義上的生產(chǎn)自動化，質(zhì)量控制標準化、品質(zhì)化和自動化。

凌犀工業(yè)視覺AI機器人

　　應(yīng)用于工業(yè)現(xiàn)場機器人形態(tài)的視覺AI系列終端產(chǎn)品，具備圖像智能處理、目標檢測、自主移動、靈活探測運動、模式識別預(yù)警等技能，基于AI-shop可持續(xù)不斷自學(xué)習(xí)增強和功能擴展能力。在一些特定場景和重復(fù)性的生產(chǎn)作業(yè)中替代人，以節(jié)省人力提升效率降低損害風(fēng)險的作用。

核心功能：

l OpenCV AI 深度相機SLAM自建地圖、路徑規(guī)劃、自主導(dǎo)航

l 雷達+超聲+視覺多傳感融合避障越障

l 6自由度靈活運動機械臂

l 網(wǎng)絡(luò)拾音，ChatGPT等語音人機交流、指令語音控制

l AI-shop 平臺應(yīng)用能力更新增強和持續(xù)擴展

l 5G、wifi通訊能力

l 管理平臺（小車設(shè)備運維管理、預(yù)警聯(lián)動、應(yīng)用功能小程序、二開API接口、手持端APP）

定制選配部件

? 底盤結(jié)構(gòu)：不同尺寸、負載能力輪式底盤或履帶式底盤

? 機械臂結(jié)構(gòu):不同尺寸和負載能力的機械臂,以及末端工具

? 智能自主充電

? 可擴展各類傳感模組：溫度、濕度、PM2.5、PM10、CO2、TVOC、甲醛等環(huán)境要素定向檢測；生物傳感、雷達、振動監(jiān)控、力矩傳感

成功案例：智能巡檢、智能儀表監(jiān)測、智能質(zhì)檢

　　煙霧智能檢測：對監(jiān)控區(qū)域內(nèi)發(fā)生的煙霧及火苗進行實時探測分析，與周邊安防視頻進行關(guān)聯(lián)，協(xié)助警情的遠程快速確認，實現(xiàn)風(fēng)險狀況的早發(fā)現(xiàn)、早處理。

　　通道疏散出口堵塞分析：對通道及疏散出口的暢通情況進行實時分析和預(yù)警保障時刻處于暢通狀態(tài)。

　　人員摔倒、物體跌落識別：緊急人員安全或財物損壞風(fēng)險識別

　　人員值守分析：通過分析人員數(shù)量，實現(xiàn)特定區(qū)域人員值守分析預(yù)警，避免例如消控室等區(qū)域無人值守情況發(fā)生。

　　人車布控：核心區(qū)域目標跟蹤，智能抓拍識別人車信息并同樣本庫比對，發(fā)現(xiàn)特定對象及自動預(yù)警并聯(lián)動周邊設(shè)備

儀表具體數(shù)值有無超標、開關(guān)/閥門狀態(tài)、有無跳閘、有無漏液漏氣情況、電氣房有無非法進入和小動物進入

　　利用靈活高精度的機械臂可對質(zhì)檢產(chǎn)品進行全方位多角度的視覺探測或探針三坐標檢測，分析物體的尺寸、精度、顏色、光滑平整等質(zhì)檢數(shù)據(jù)。引導(dǎo)機械臂和攝像頭對缺陷產(chǎn)品的檢測區(qū)域和檢測點的樣本初次軌跡運動訓(xùn)練建模，通過增強slam AI算法實現(xiàn)重復(fù)物件以及不同型號物件的自動軌跡規(guī)劃，自動完成后續(xù)檢測區(qū)域和檢測點模型訓(xùn)練工作，可以極大增強應(yīng)用廣泛性。