制造業(yè)直接反映一個國家的生產(chǎn)力水平，是區(qū)分發(fā)展中國家和發(fā)達國家的一個重要因素，制造業(yè)在發(fā)達國家國民經(jīng)濟中占有重要的地位。制造業(yè)正在經(jīng)歷一個持續(xù)發(fā)展的新時代，許多方面都發(fā)生了巨大變化。熱衷于數(shù)字化改造的公司正從物聯(lián)網(wǎng)中汲取經(jīng)驗，為未來的工廠提供動力。作為物聯(lián)網(wǎng)的一個日益增長的子類別，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)使用智能傳感器和執(zhí)行器將人和機器連接到互聯(lián)網(wǎng)上，以促進生產(chǎn)和工業(yè)過程在效率、生產(chǎn)力和安全性方面的發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)與網(wǎng)絡物理系統(tǒng)、云計算和認知計算一起，是構建工業(yè)4.0的關鍵。

    工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的市場機會是巨大的。根據(jù)市場報告，到2023年，全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場的年復合增長率預計將達到7.39%，達到914億美元，其中制造業(yè)占有最大的市場份額。

挑戰(zhàn)和趨勢

    近年來，制造業(yè)企業(yè)對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的價值和好處有了更好的認識。然而，在工廠采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案方面，它們仍然面臨著巨大的挑戰(zhàn)。最大的問題之一是安全漏洞，黑客攻擊可能導致數(shù)據(jù)泄露、侵犯隱私或對OT系統(tǒng)和工廠操作造成破壞性影響。另一個關鍵的挑戰(zhàn)是為物聯(lián)網(wǎng)和部署硬件、軟件和高速網(wǎng)絡基礎設施雇用人力專家的高成本，特別是考慮到相對較長的回收期。克服這些障礙對于加快制造業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的部署至關重要。

    工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0有一些新的趨勢。主要是由于尖端人工智能技術的飛速發(fā)展.一個例子是用于數(shù)據(jù)管理的邊緣計算和云計算的結合：EDGE平臺可以執(zhí)行接近用戶的基本分析，延遲接近于零，數(shù)據(jù)暴露減少，靈活性增加，而云提供了很高的數(shù)據(jù)存儲容量和巨大的計算能力。另一種趨勢是數(shù)字孿生，它將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、機器學習和軟件分析與空間網(wǎng)絡圖結合起來，為實時優(yōu)化創(chuàng)建物理系統(tǒng)的動態(tài)虛擬副本。

    工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正為傳統(tǒng)的裝備制造以及物流等相關行業(yè)的生產(chǎn)方式帶來了革命性的產(chǎn)業(yè)變革。市場報告確定了主要的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)制造業(yè)，如汽車、機械、食品和飲料、化學品和材料、電氣、電子和制藥。